DataDis lance un module de traitement des factures alimenté par l’intelligence artificielle

DataDis a lancé un module de traitement des factures alimenté par l’intelligence artificielle, conçu pour automatiser la gestion des factures fournisseurs au sein de sa plateforme de gestion de l’entretien des flottes MIR-RT.

Le nouveau module AI Invoice Processing, qui lit et traite automatiquement les factures fournisseurs en format PDF et élimine la saisie manuelle des données, a été dévoilé lors du congrès annuel de la Truckload Carriers Association à Orlando, en Floride.

«Ce que nous avons constaté chez plusieurs de nos clients, c’est que les factures de pièces ne sont pas trop difficiles à gérer. Mais lorsqu’il s’agit d’interventions effectuées par des tiers… le processus pour intégrer ces données à l’interne et en assurer la qualité devient très lourd», a déclaré Travis Coffman, vice-président exécutif pour les États-Unis chez DataDis, en s’adressant aux médias lors du congrès de la Truckload Carriers Association.

La saisie des données détaillées d’entretien provenant de ces factures exige habituellement une entrée manuelle, ligne par ligne, ainsi que du personnel possédant les connaissances techniques nécessaires pour attribuer correctement les codes VMRS et les classifications de travaux. En raison de cette complexité, plusieurs flottes se contentent d’inscrire uniquement les informations les plus de base, a expliqué Coffman.

Selon lui, le nouveau module lit automatiquement les factures PDF reçues par courriel, extrait les informations d’en-tête et les détails ligne par ligne, puis alimente la plateforme MIR-RT avec des données structurées. Les factures apparaissent sous forme de transactions préremplies accompagnées d’un indice de confiance de l’IA, permettant aux utilisateurs de valider rapidement les informations avant de les finaliser. Une fois approuvées, le système structure les lignes de facturation et les associe au bon ordre de travail externe, contribuant ainsi à assurer une production de rapports cohérente.

Le module comprend également des indicateurs codés par couleur pour mettre en évidence les éléments nécessitant une attention particulière, ainsi qu’une vue basculante permettant aux utilisateurs de comparer la version traitée par l’IA avec la facture originale afin d’en valider le contenu.

L’entreprise prévoit également introduire un codage VMRS généré par l’intelligence artificielle, permettant de catégoriser et de rapporter les travaux de réparation effectués à l’externe de la même manière que l’entretien réalisé à l’atelier interne.

Selon M. Coffman, cette technologie peut réduire le temps de traitement des factures complexes de plusieurs minutes, voire de 20 à 30 minutes dans certains cas, à seulement quelques secondes.

Il a ajouté : «Nous sommes très enthousiastes d’annoncer la première d’une série de lancements liés à l’intelligence artificielle que l’entreprise prévoit cette année.»