Samsara mise sur les assistants IA, les accompagnements virtuels et les outils de mentorat pour améliorer l’expérience des conducteurs

Lorsqu’un conducteur commence son quart de travail, il a besoin de connaître les conditions météorologiques, l’état de la circulation et les renseignements sur le chantier afin d’effectuer son travail efficacement. En cours de route, le service de répartition peut devoir lui communiquer un changement d’itinéraire, tandis que le service de la sécurité analyse les rapports au bureau afin de déterminer quels conducteurs auraient besoin d’un accompagnement avant qu’un prochain accident évitable ne survienne.

Traditionnellement, chacune de ces tâches nécessite l’intervention d’une personne, d’un système ou d’un échange distinct. Mais Samsara estime que l’intelligence artificielle (IA) peut contribuer à regrouper ces différents points de contact au sein d’une même expérience.

À l’occasion de la cinquième édition de sa conférence annuelle des utilisateurs, Beyond, tenue à Las Vegas, Samsara a dévoilé une série d’outils conçus pour informer les conducteurs avant leur quart de travail, analyser leur comportement au volant, prioriser les interventions de mentorat et communiquer directement avec eux au moyen des caméras embarquées dans la cabine.

Parmi les principales annonces figurent AI Ride-Alongs, Coaching Priority, les séances d’information aux conducteurs générées par l’intelligence artificielle, Bird’s Eye View, une nouvelle caméra à 360 degrés ainsi qu’une fonction de communication audio bidirectionnelle intégrée à la plateforme de caméras de l’entreprise.

Dans leur ensemble, ces nouveautés illustrent l’évolution de la stratégie de Samsara en matière d’intelligence artificielle. Si l’entreprise aide déjà les flottes à recueillir et à interpréter leurs données opérationnelles, elle mise désormais sur des outils d’IA pour «automatiser les tâches répétitives» et aider les transporteurs à tirer pleinement parti des informations dont ils disposent.

«Nous entrons dans ce que nous appelons l’ère de l’intelligence», a déclaré Sanjit Biswas, cofondateur et PDG de Samsara, devant plus de 4 000 participants lors de la conférence d’ouverture du 24 juin. «Au cours de la dernière année, depuis notre dernière rencontre, l’intelligence artificielle est devenue encore plus performante et plus puissante. Elle est désormais capable d’élaborer des plans, de déterminer quels outils utiliser et de véritablement vous aider à gérer vos opérations et à agir en votre nom, ce qui est très enthousiasmant. Le plus intéressant, d’un point de vue pratique, c’est que l’IA peut maintenant commencer à automatiser une partie des tâches répétitives qui doivent être accomplies chaque jour dans le cadre de vos activités. C’est une avancée majeure.»

Revenant sur les échanges qu’il a eus avec les clients de l’entreprise, Sanjit Biswas a indiqué que, alors que les flottes continuent de composer avec le roulement du personnel de conduite, la hausse des coûts d’assurance, les verdicts nucléaires et des exigences réglementaires de plus en plus complexes, l’industrie dispose de plus d’information que jamais, mais de moins de temps pour l’analyser et en tirer des mesures concrètes.

Selon les dirigeants de Samsara, cette nouvelle gamme de produits, qui va des assistants IA pour les conducteurs et des agents d’intelligence artificielle destinés à la maintenance jusqu’à une étiquette de suivi ultrafine pour le fret, est conçue pour aider les flottes à transformer l’information en actions concrètes. Comme l’a résumé Johan Land, directeur des produits, lors de la conférence d’ouverture : «Ce n’est qu’en ayant une vision complète de nos opérations que nous pouvons réellement passer à l’action.»

L’IA prend en charge les séances d’information avant le départ

L’une des démonstrations portait sur une expérience conducteur repensée autour de séances d’information générées par l’intelligence artificielle. Lorsqu’un conducteur montait dans la cabine, une voix générée par l’IA l’accueillait par l’intermédiaire du système de caméras déjà en place de Samsara.

«Vous avez un nouveau message sur votre caméra. Veuillez éteindre la radio. Je suis un agent d’intelligence artificielle et cette conversation est enregistrée. Êtes-vous prêt à recevoir votre séance d’information de début de quart?», demande l’agent au conducteur. L’agent passe ensuite en revue la cote de sécurité du conducteur, présente un résumé de l’itinéraire à venir et attire son attention sur un récent événement lié à une distance de suivi insuffisante.

«Votre cote de sécurité demeure excellente, à 96, et votre série de conduite à vitesse sécuritaire atteint maintenant 236 milles. Beau travail. Aujourd’hui, vous effectuez un trajet aller-retour d’une durée de 90 minutes», indique l’IA. «Les conditions sont bonnes et la circulation est fluide cette semaine. J’ai remarqué que vous avez eu un incident lié à une distance de suivi insuffisante. Aujourd’hui, essayez de maintenir un intervalle de quatre secondes avec le véhicule qui vous précède, particulièrement lorsque la circulation s’insère dans votre voie. Avez-vous d’autres questions?»

Le conducteur a ensuite demandé s’il y avait des secteurs à risque sur son itinéraire. L’IA lui a répondu qu’un chantier de construction était en cours sur l’Interstate 15, en le prévenant de la réduction des limites de vitesse et du risque accru d’arrêts brusques dans ce secteur.

Cette interaction ressemblait à une conversation réunissant un répartiteur, un formateur à la conduite et un gestionnaire de la sécurité en une seule personne, mais elle était entièrement générée automatiquement à partir des données déjà disponibles sur la plateforme de véhicules connectés de Samsara.

Lors d’une conférence de presse tenue après la conférence d’ouverture, Sanjit Biswas a indiqué que les flottes pourront personnaliser ces séances d’information en déterminant les renseignements transmis aux conducteurs, le niveau de détail des mises à jour ainsi que le moment où elles sont diffusées. Certaines entreprises pourraient privilégier de courts rappels quotidiens sur la sécurité, tandis que d’autres choisiront d’y intégrer des renseignements opérationnels, des indications sur l’itinéraire ou encore des messages de reconnaissance destinés aux conducteurs.

Cette fonctionnalité est actuellement offerte en version bêta.

Lors de la conférence d’ouverture, Arpan Podduturi, vice-président de la sécurité des produits, a décrit l’environnement de la cabine moderne comme un espace où écrans, alertes, messages et appareils mobiles se disputent constamment l’attention du conducteur. Selon lui, l’objectif est de transmettre les informations pertinentes au bon moment, sans ajouter de nouvelles sources de distraction.

«Ils ont des écrans, encore plus d’écrans, ils reçoivent des bips et des alertes, ils ont des pense-bêtes collés sur leur tableau de bord… Nous nous sommes donc demandé si nous pouvions vous aider à communiquer avec les conducteurs sans téléphone, sans forfait mobile et sans ajouter un autre écran», a déclaré Arpan Podduturi, précisant que les séances d’information alimentées par l’IA ne représentent qu’un élément de la vision plus large de Samsara pour la cabine.

«Aujourd’hui, je suis heureux de vous annoncer que vous pouvez désormais communiquer avec les conducteurs au moment opportun en utilisant les caméras Samsara déjà installées dans la cabine.»

Grâce à une fonctionnalité appelée Two-Way Audio, les répartiteurs peuvent communiquer directement avec les conducteurs par l’intermédiaire du système de caméras de Samsara, sans avoir à utiliser un téléphone mobile. Lors d’une démonstration, un répartiteur a informé un conducteur d’un changement d’itinéraire et a transmis directement au véhicule les nouvelles instructions de navigation. Le conducteur n’avait qu’à accepter le nouvel itinéraire en touchant l’écran dans la cabine.

Mais la communication ne représente qu’une partie de la solution. Samsara a également présenté de nouveaux outils de visibilité destinés à améliorer la conscience de l’environnement routier des conducteurs.

Bird’s Eye View, fondé sur le système AI Multi-Cam lancé l’an dernier, combine les images provenant de quatre caméras installées autour du véhicule pour créer une vue aérienne unique affichée à l’écran. Les conducteurs disposent ainsi d’une vision complète de leur environnement à partir d’un seul affichage. L’intelligence artificielle analyse en continu la scène, détecte les piétons et les autres dangers potentiels, puis avertit le conducteur lorsqu’une personne pénètre dans une zone à risque.

Johan Land a expliqué que cette technologie est conçue pour les environnements où la visibilité est réduite et où les interactions avec les piétons sont fréquentes, notamment lors des livraisons en milieu urbain, dans le transport scolaire et dans d’autres activités de transport commercial.

Samsara a également présenté une nouvelle caméra à 360 degrés conçue pour du matériel roulant tels que les chariots élévateurs, les chariots télescopiques, les chariots à bagages, les engins de construction et d’autre matériel mobile. Qualifié d’«ultra-résistant», cet appareil combine les vues avant et arrière à très grand angle en une seule image navigable, offrant ainsi une vision complète de l’environnement de l’équipement.

L’entreprise affirme que ce système peut offrir une visibilité complète autour d’un matériel roulant au moyen d’une seule caméra, réduisant ainsi la complexité par rapport aux systèmes traditionnels nécessitant plusieurs caméras.

De l’observation au mentorat

Le défi suivant consiste à déterminer comment exploiter toute l’information générée par les caméras et les systèmes de télématique.

Pour répondre à ce défi, Samsara a présenté AI Ride-Alongs, une fonctionnalité conçue pour reproduire l’une des méthodes de coaching les plus efficaces de l’industrie, mais aussi l’une des plus difficiles à déployer à grande échelle. «Nous savons que les accompagnements en cabine sont efficaces», a déclaré Johan Land lors de la conférence d’ouverture. «Le défi, c’est qu’il est presque impossible de les offrir à grande échelle.»

Alors que les accompagnements en cabine traditionnels permettent aux conducteurs expérimentés et aux gestionnaires de la sécurité de repérer des comportements tels qu’une vérification insuffisante des rétroviseurs, la distraction au volant ou une conduite agressive, ils présentent deux limites importantes. La plupart des flottes ne peuvent les réaliser qu’auprès d’un faible pourcentage de leurs conducteurs et, de surcroît, les conducteurs ont tendance à adopter leur meilleur comportement lorsqu’un évaluateur est présent dans la cabine avec eux.

Selon Johan Land, Samsara a analysé des milliards de kilomètres de données de conduite et identifié 22 comportements, répartis en six catégories, qu’elle considère comme parmi les meilleurs indicateurs du risque de collision. Le système recherche notamment des comportements comme la vérification des rétroviseurs, le niveau d’attention du conducteur, les sources de distraction et la capacité à anticiper les dangers. À partir de cette analyse, il formule des recommandations de mentorat et assigne automatiquement des formations ciblées aux conducteurs.

Les renseignements générés par AI Ride-Alongs et les autres fonctionnalités alimentent également un nouvel outil appelé Coaching Priority.

Cette fonctionnalité analyse l’ensemble de l’historique de chaque conducteur de la flotte afin de déterminer quels conducteurs devraient être accompagnés en priorité. L’évaluation repose sur plus de 45 facteurs de risque, notamment les conditions routières, la météo, les antécédents en matière de coaching ainsi que d’autres tendances comportementales.

Johan Land a montré comment Coaching Priority pouvait être utilisé dans une flotte comptant près de 4 000 conducteurs. Le système a identifié environ 300 conducteurs comme présentant un risque très élevé, permettant ainsi aux gestionnaires de la sécurité de concentrer leurs efforts là où ils peuvent avoir le plus d’impact. Parallèlement, les conducteurs jugés moins à risque peuvent continuer à recevoir un coaching automatisé ou suivre des formations en autonomie. Selon M. Land, l’objectif est de permettre aux flottes de déployer leurs programmes de coaching à grande échelle sans appliquer la même approche à tous les conducteurs.