Les postes de la chaîne d’approvisionnement exigeant des compétences en IA progressent plus rapidement que l’ensemble du marché du travail

Selon Gartner, la demande pour les postes de la chaîne d’approvisionnement nécessitant des compétences en intelligence artificielle a augmenté de 387% en seulement trois ans, surpassant largement la croissance observée sur l’ensemble du marché du travail.

«La demande pour des compétences en intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement s’accélère à un rythme qui dépasse largement celui du marché du travail dans son ensemble, ce qui crée un écart grandissant en matière de candidats que les organisations ne peuvent combler uniquement par le recrutement», a déclaré Tess Frenzel, directrice analyste au sein de la division chaîne d’approvisionnement de Gartner.

Gartner a indiqué avoir analysé plus de 35 millions d’offres d’emploi publiées entre le premier trimestre de 2023 et le premier trimestre de 2026, dont près de 600 000 postes liés à la chaîne d’approvisionnement.

L’étude a révélé que les emplois de la chaîne d’approvisionnement exigeant des compétences en intelligence artificielle connaissent une croissance plus rapide que l’ensemble des offres d’emploi requérant des compétences en IA, tous secteurs confondus. Cette tendance entraîne une hausse des coûts de recrutement ainsi qu’un allongement des délais d’embauche pour les postes nécessitant à la fois une expertise en chaîne d’approvisionnement et une maîtrise de l’intelligence artificielle.

L’analyse a également révélé que la demande pour des compétences en intelligence artificielle est actuellement concentrée aux échelons intermédiaire et supérieur, lesquels représentent 58% des postes exigeant ces capacités.

Un sondage distinct mené par Gartner auprès de 350 dirigeants d’entreprises mondiales affichant un chiffre d’affaires annuel d’au moins 1 milliard $ a révélé que 80% de ceux qui ont mis à l’essai des technologies d’intelligence artificielle ou d’automatisation ont supprimé des emplois en raison de l’automatisation, et ce, peu importe que ces technologies génèrent ou non un rendement concret sur l’investissement.