Neural Propulsion Systems réalise une percée dans le domaine des radars

Neural Propulsion Systems a relié certains points techniques importants pour mettre au point une technologie radar qui promet une résolution comparable à celle d’un Lidar et moins de faux positifs.

Cette avancée est due à des algorithmes mathématiques qui peuvent aider les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) et les véhicules hautement autonomes à détecter les piétons et le trafic plus tôt et sur de plus grandes distances.

Lorsque le logiciel NPS est associé à un radar multibande à grande ouverture, les systèmes basés sur le radar sont également capables de voir à travers des barrières physiques telles que la végétation et les bâtiments, ou même de voir dans les coins.

«Le logiciel NPS, qui s’appuie sur les données brutes du matériel radar, améliore la précision dans les applications automobiles qui n’étaient auparavant obtenues que par l’ajout de capteurs Lidar coûteux et sans aucune limitation liée aux conditions météorologiques ou opérationnelles», a déclaré Behrooz Rezvani, cofondateur et PDG de l’entreprise, dans un communiqué de presse.

«Si vous avez une vision de 20/10, vous pouvez voir à 20 pieds des détails que les personnes ayant une vision normale ne peuvent voir qu’à 10 pieds», a expliqué M. Rezvani. «Moins de 1 % d’entre nous possède cette capacité. Notre technologie permet d’améliorer l’imagerie automobile en passant d’une vision de 20/20 à une vision de plus de 20/10.»

S’attaquer aux «cibles fantômes»

Les «cibles fantômes» identifiées par les systèmes de radars traditionnels peuvent entraîner un freinage d’urgence inutile, a-t-il indiqué lors d’une conférence de presse. De plus, les faux signaux peuvent également cacher de vraies cibles, comme des piétons en mouvement.

Tout cela s’appuie sur un modèle mathématique connu sous le nom de cadre de la norme atomique, qui remonte à l’imagerie par résonance magnétique (IRM).

En présentant cette technologie au Consumers Electronic Show de Las Vegas, l’entreprise montre comment elle se compare aux puces Texas Instruments 77 GHz existantes. Le logiciel extrait un «nuage de points» qui, selon la société, décuple les faux positifs.

«C’est l’équivalent de lunettes logicielles sur la vision radar de la voiture, de sorte qu’elle peut voir deux à trois fois plus tôt, plus clairement, plus loin et dans toutes les conditions météorologiques», a affirmé M. Rezvani.

Les entreprises qui développent des systèmes de conduite autonome seront en mesure d’élargir les cas d’utilisation grâce à un meilleur radar, a ajouté Lawrence Burns, un conseiller exécutif de NPS qui a également été conseiller du développeur de véhicules autonomes Waymo.

L’annonce de ce modèle intervient quelques mois seulement après que la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) a proposé des règles visant à renforcer les normes de performance pour le freinage automatique d’urgence (AEB) afin de mieux protéger les usagers vulnérables de la route.

«La technologie de NPS aidera les constructeurs automobiles à respecter les nouvelles normes strictes de la NHTSA en matière d’AEB de manière plus sûre, plus rapide et moins coûteuse que les autres solutions», a souligné M. Rezvani.

Les «cibles fantômes» qui apparaissent sur la trajectoire d’un véhicule peuvent entraîner un freinage d’urgence inutile, a-t-il confié lors d’une conférence de presse. Elles peuvent également submerger les vraies cibles telles que les piétons en mouvement. Les personnes ont également tendance à générer des signaux qui sont 100 ou 1 000 fois plus faibles que les véhicules qui se trouvent à côté d’elles, a mentionné Babak Hassibi, directeur technique et cofondateur de la société.

Les applications automobiles pour les radars impliquent des scènes particulièrement complexes, a-t-il ajouté, faisant référence aux objets dont la géométrie, la texture et les propriétés diffèrent. «Ils doivent démêler cette scène réfléchie qui revient.»