Samsara : l’adoption des agents d’IA s’accélère dans le camionnage

Samsara affirme que l’adoption de son Agent Studio, une plateforme propulsée par l’intelligence artificielle (IA), s’accélère rapidement, alors que les flottes se tournent de plus en plus vers les agents d’IA pour automatiser les tâches administratives, améliorer la sécurité des conducteurs et gérer la conformité réglementaire.

Lors d’une conférence de presse tenue le 18 octobre, dans le cadre du congrès annuel Management Conference & Exhibition de l’American Trucking Associations (ATA), à Charlotte, en Caroline du Nord, Eric Danko, responsable des politiques publiques et des affaires gouvernementales mondiales chez Samsara, a indiqué que l’utilisation de la plateforme d’IA de l’entreprise avait été multipliée par sept depuis son lancement en juin.

Il a fallu 112 jours pour atteindre les 500 000 premières requêtes soumises à Agent Studio, contre seulement 16 jours pour les 500 000 plus récentes.

«Une fois que les clients commencent à l’utiliser, ils y ont recours de plus en plus souvent», a déclaré Eric Danko, précisant qu’environ le tiers des clients d’Agent Studio ont déployé au moins deux agents d’IA.

Présentée en juin lors de la conférence Beyond de Samsara et rendue accessible à l’ensemble des clients la semaine dernière, la plateforme permet aux gestionnaires de flottes de créer des agents d’IA capables d’automatiser certaines tâches opérationnelles sans nécessiter de compétences en programmation.

Elle comprend plus de 25 agents d’IA préconfigurés couvrant notamment la sécurité, la conformité réglementaire et la maintenance, tout en permettant aux flottes de créer des agents personnalisés à l’aide d’instructions formulées en langage naturel.

Selon Eric Danko, cette technologie est particulièrement bien adaptée au camionnage et aux autres secteurs d’activité qui reposent sur des opérations physiques, lesquels ont historiquement été moins bien servis par les technologies, malgré des risques opérationnels plus élevés que ceux des secteurs où le travail s’effectue principalement dans des bureaux.

Selon lui, l’avantage de Samsara réside dans son accès aux données opérationnelles recueillies par les véhicules connectés, les caméras et d’autres dispositifs. La plateforme de l’entreprise génère environ 30 000 milliards de points de données par année.

Contrairement aux outils d’IA généralistes, entraînés principalement à partir d’informations accessibles au public, Agent Studio peut exploiter les données générées par les activités propres à chaque flotte, notamment la localisation des véhicules, l’état des équipements et le comportement des conducteurs.

«Personne ne connaît mieux les opérations que ceux qui les gèrent», a affirmé Eric Danko, expliquant que les clients peuvent décrire leurs défis en langage courant et créer des agents d’IA adaptés à leurs besoins.

Des résultats mesurables pour les flottes

Eric Danko a cité l’exemple de Jordan Carriers, une entreprise de transport qui compte environ 1 000 conducteurs, pour illustrer comment les agents d’IA peuvent contribuer à améliorer la sécurité des flottes.

Auparavant, le transporteur organisait quotidiennement des séances d’encadrement auprès de quelque 140 conducteurs, ce qui représentait une charge de travail considérable pour son service de la sécurité.

Grâce à Agent Studio, Jordan Carriers a mis au point une approche qui confie à des agents d’IA l’encadrement des conducteurs présentant des comportements à faible risque, permettant ainsi aux responsables de la sécurité de se concentrer sur ceux dont les comportements présentent des risques plus élevés.

Par exemple, un agent d’IA peut communiquer avec un conducteur à la fin de son quart de travail pour discuter du respect des distances de sécurité, tandis que les problèmes de sécurité plus graves demeurent sous la responsabilité des formateurs humains. Selon Eric Danko, le transporteur a enregistré une réduction de 30 % du nombre d’accidents.

Jordan Carriers a également déployé un agent d’IA chargé de surveiller les heures de service, lequel repère les conducteurs approchant des limites de conduite autorisées et les aide à trouver un endroit sûr où stationner avant qu’une infraction ne soit commise.

Une autre application fournit des compte rendus personnalisés en début de journée à environ 1 000 conducteurs, leur transmettant des renseignements sur leurs itinéraires, les conditions météorologiques et d’autres éléments à prendre en compte dans leurs activités.

Selon Eric Danko, il serait pratiquement impossible d’offrir manuellement un tel niveau de suivi personnalisé à chaque conducteur.

Un autre client de Samsara, Grand Isle, a développé plus de 20 agents d’IA pour ses activités. L’un d’eux automatise la production des rapports mensuels des différentes divisions de l’entreprise, réduisant à environ cinq minutes par division un processus qui nécessitait auparavant plusieurs jours de travail.

Selon Eric Danko, l’entreprise estime avoir réduit de 99% le temps nécessaire à cette tâche, ce qui lui permet de réaliser des économies annuelles de plus de 100 000 $.

Grand Isle a également développé des agents d’IA qui communiquent avec les conducteurs n’ayant pas correctement ouvert leur session au début de leur quart de travail et qui déclenchent les procédures de gestion des incidents lorsqu’un accident est détecté.

Dans ce dernier cas, un agent d’IA communique d’abord avec le conducteur pour s’assurer qu’il va bien avant de déclencher le processus d’intervention à la suite de l’accident.

Les interactions vocales dépassent les échanges par clavardage

L’une des plus grandes surprises pour Samsara a été la rapidité avec laquelle ses clients ont adopté les interactions vocales avec l’intelligence artificielle.

À peine un mois après le lancement, les interactions vocales avaient dépassé les échanges écrits par clavardage pour devenir le mode de communication privilégié des clients avec Agent Studio.

«Le principal constat, sans aucun doute, c’est que les interactions vocales sont désormais privilégiées», a indiqué Eric Danko.

Il a expliqué que les interactions vocales sont particulièrement utiles pour les camionneurs et les autres travailleurs qui ne peuvent pas facilement interrompre leurs activités pour saisir des questions sur un ordinateur ou un téléphone intelligent.

Par exemple, un agent d’IA peut transmettre automatiquement des consignes à un conducteur lorsqu’il entre dans le périmètre géorepéré des installations d’un client, notamment en lui indiquant quelle entrée emprunter, les limites de vitesse sur le site et le matériel de protection individuelle requis.

Ces consignes peuvent être transmises au moyen des technologies déjà présentes dans la cabine, sans nécessiter l’installation d’équipement supplémentaire.

Eric Danko a indiqué que la popularité des interactions vocales avait dépassé les attentes de l’entreprise, tout comme la volonté des clients de développer leurs propres agents d’IA plutôt que de se limiter aux applications préconfigurées.