Descartes Systems Group lance une plateforme Fleet Data Intelligence propulsée par l’intelligence artificielle

Descartes Systems Group a introduit de nouvelles capacités d’intelligence artificielle (IA) au sein de son Global Logistics Network avec le lancement de la plateforme Descartes Fleet Data Intelligence, conçue pour aider les exploitants à améliorer leurs processus de livraison et à réduire les coûts.

La plateforme utilise l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour analyser de vastes volumes de données d’exécution en conditions réelles dans le but d’améliorer la ponctualité des livraisons, de renforcer le respect des niveaux de service et de réduire le coût par livraison, tout en offrant la visibilité nécessaire pour mesurer, maintenir et déployer à grande échelle les améliorations de performance des flottes au fil du temps, selon un communiqué.

Au cœur de la plateforme se trouve René, un agent d’intelligence artificielle qui permet aux gestionnaires de flotte, aux répartiteurs et aux planificateurs d’interroger les données opérationnelles en temps réel, sans nécessiter d’outils d’analyse spécialisés. Pour la performance quotidienne des flottes, René permet aux planificateurs, aux répartiteurs et aux responsables des opérations d’analyser rapidement les problèmes, de tester des hypothèses et d’obtenir des réponses immédiates simplement en posant des questions, par exemple sur les raisons pour lesquelles certaines routes ont été plus rapides sur une période donnée, ce qui entraîne des heures supplémentaires ou encore où les niveaux de service sont à risque. L’entreprise affirme également que René est capable d’identifier des tendances à plus long terme ainsi que les causes profondes des inefficacités à travers les opérations.

Descartes Systems Group indique également que les capacités d’apprentissage automatique de la plateforme peuvent augmenter la densité des itinéraires jusqu’à 30% lors des premiers déploiements, permettant aux flottes d’effectuer davantage d’arrêts sans ajouter de véhicules ni de conducteurs. Le système génère aussi des prévisions plus précises des temps de service en analysant des variables telles que le type de client, les caractéristiques des produits, le volume de livraison, le type de véhicule, l’emplacement des arrêts de recharge ainsi que la géographie.

«Pour les flottes exploitant des réseaux de distribution privés ou dédiés, le plus grand potentiel d’impact de l’IA réside dans l’amélioration de l’exécution en conditions réelles», a déclaré James Wee, directeur général de la gestion de flotte chez Descartes Systems Group. «Avec la plateforme Fleet Data Intelligence, nous appliquons l’IA aux données d’exécution fiables circulant dans le GLN afin de distinguer le signal du bruit et de transformer les opérations quotidiennes des flottes en une source continue d’apprentissage et d’amélioration.»

«Pour les organisations qui exploitent des modèles de livraison à haute densité et à itinéraires répétitifs, comme les services alimentaires, la distribution de boissons et la logistique de gros, même de petites améliorations de la performance des flottes peuvent avoir un impact financier significatif», a ajouté Ken Wood, vice-président exécutif de la gestion des produits chez Descartes Systems Group. «La capacité d’exploiter des données opérationnelles réelles et fiables provenant du GLN permet aux flottes d’appliquer l’IA à grande échelle afin d’améliorer continuellement l’exécution, en s’appuyant sur les données qu’elles génèrent chaque jour pour produire des gains de performance mesurables.»