LightMetrics lance un filtre d’IA pour réduire les fausses alertes de sécurité dans les systèmes de surveillance des conducteurs

LightMetrics lance ΦFP, une couche d’intelligence artificielle infonuagique conçue pour réduire les fausses alertes de sécurité provenant des caméras en cabine.

L’entreprise indique que ce lancement intervient alors que les flottes s’appuient de plus en plus sur les systèmes de télématique vidéo, mais peinent à gérer un volume élevé d’alertes inexactes, ce qui peut miner la confiance des conducteurs comme des équipes de sécurité. Elle ajoute que le système est conçu pour ne laisser passer que les événements de sécurité réellement pertinents dans la file de coaching afin qu’ils soient examinés par les gestionnaires de flotte.

«Chaque faux positif a un coût, notamment en distraction pour le conducteur, en érosion de la confiance et en perte de temps. Les examens manuels sont longs, coûteux et incohérents. ΦFP repose sur les avancées en IA générative et en modèles de vision-langage», a déclaré Krishna Govindarao, cofondateur et responsable des produits et du marketing chez LightMetrics, dans un communiqué.

Les caméras embarquées traditionnelles analysent de courts extraits vidéo directement sur l’appareil, mais leur puissance de traitement limitée peut restreindre la précision de ces systèmes, explique LightMetrics. L’entreprise ajoute que ΦFP corrige cette limite en ajoutant une deuxième couche d’intelligence dans le nuage, où un modèle d’IA plus puissant réexamine chaque événement signalé par la caméra avant qu’il n’atteigne les files de traitement. Cette couche infonuagique dispose d’une puissance de calcul «nettement supérieure» à celle des dispositifs embarqués, ce qui lui permet d’effectuer des analyses plus avancées et d’appliquer un niveau de précision plus élevé, selon l’entreprise.

Selon le communiqué, l’amélioration est particulièrement marquée dans la détection de la fatigue et de la somnolence au volant, parmi les comportements les plus difficiles à identifier avec précision.

Selon LightMetrics, son système d’IA embarquée atteint déjà environ 94% de précision, mais ΦFP porte ce taux à 99,1 % lors des premiers déploiements chez des clients, notamment en réduisant les faux positifs.