Motive ajoute des outils de détection alimentés par l’IA pour la fatigue, l’alimentation au volant et les collisions mineures

Motive a lancé une nouvelle série d’outils de sécurité des conducteurs alimentés par l’intelligence artificielle visant à aider les flottes à détecter la fatigue, la distraction au volant et les collisions de faible gravité.

Ces nouveaux produits arrivent sur le marché à un moment où la fatigue à elle seule est responsable de plus de 100 000 collisions, 800 décès et 50 000 blessures chaque année, selon Motive, qui souligne l’importance de détecter plus rapidement les comportements à risque chez les conducteurs.

«La distraction et la fatigue figurent parmi les causes de collisions les plus évitables, mais elles sont aussi les plus difficiles à détecter rapidement», a déclaré Hemant Banavar, chef des produits chez Motive. «Les premiers signes de risque apparaissent souvent sous forme de comportements subtils, comme se frotter les yeux ou de petites pertes d’attention, que la plupart des systèmes ne détectent pas. Motive repère ces signaux en temps réel et élimine les faux positifs, permettant ainsi aux équipes d’intervenir face à un risque réel avant qu’il ne se transforme en collision.»

Détection de la fatigue et de l’alimentation au volant

Un système de détection de la fatigue alimenté par l’intelligence artificielle est offert sur les caméras de tableau de bord et ne nécessite aucun matériel supplémentaire. La fonction analyse six indicateurs clés, notamment le fait de se toucher le visage, de s’étirer, de se frotter les yeux, de bâiller, de dévier de sa voie et les microsommeils afin de détecter rapidement les signes de fatigue et de retirer les conducteurs de la route avant qu’une collision ne survienne.

L’IA intégrée directement à l’appareil fournit des alertes en temps réel dans la cabine afin que les conducteurs puissent réagir immédiatement. Pendant ce temps, les équipes de sécurité peuvent visualiser l’ensemble des comportements sur une seule chronologie d’événements dans le tableau de bord de Motive, avec du contexte supplémentaire comme le temps de conduite et l’historique des tendances liées à la fatigue.

Par ailleurs, Motive affirme que manger au volant peut également doubler les risques d’accident, alors que plus de la moitié des conducteurs admettent le faire. Pour répondre à cette problématique, l’entreprise a lancé une fonctionnalité capable d’identifier les comportements actifs d’alimentation lorsque de la nourriture est visible dans la main ou la bouche du conducteur et que l’action dure au moins cinq secondes.

Détection des collisions mineures

Motive affirme également que les systèmes télématiques traditionnels manquent souvent les collisions de faible gravité, comme les accrochages latéraux et les légers accrochages de pare-chocs, ce qui retarde les interventions et augmente les risques de responsabilité. L’entreprise indique que son nouvel outil de détection alimenté par l’intelligence artificielle combine les données télématiques et la vision par ordinateur afin de détecter avec précision davantage de collisions, peu importe leur gravité, tout en réduisant les faux positifs.

Le système capte les incidents visibles dans le champ de la caméra, notamment les légères collisions arrière, les accrochages latéraux rapides ainsi que les petits chocs ou éraflures de pare-chocs dans les espaces restreints ou en circulation dense. Les gestionnaires reçoivent des alertes en temps réel accompagnées de vidéos et de données télématiques afin de régler plus rapidement les réclamations, disculper les conducteurs et mieux protéger leur organisation.