Motive Vision : les intégrations matérielles renforcent le rôle des technologies de sécurité basées sur l’IA dans les opérations des flottes

Les systèmes fragmentés, les flux de travail manuels et ce que le cofondateur et chef de la direction de Motive, Shoaib Makani, décrit comme «les limites de l’attention humaine» représentent les principaux défis auxquels les clients sont confrontés dans les opérations de flotte modernes.

Pour répondre à ce défi, l’entreprise a dévoilé une série de systèmes matériels alimentés par l’IA, conçus pour aller au-delà du simple enregistrement vidéo afin d’offrir une surveillance opérationnelle en temps réel et des interventions de sécurité prédictives. Ces technologies ont été présentées pour la première fois lors de Motive Vision, la conférence annuelle des utilisateurs de l’entreprise tenue à Nashville.

«Bien que le travail que vous accomplissez diffère d’une industrie à l’autre… deux thèmes communs reviennent dans presque toutes les conversations. Premièrement, il y a trop de fragmentation dans les outils que vous utilisez, ce qui entraîne une complexité opérationnelle, et il y a beaucoup trop de travail manuel, ce qui freine votre productivité. La solution à ces deux défis universels est l’intégration et l’automatisation», a déclaré Shoaib Makani aux participants lors d’une présentation principale le 27 mai.

«Cette année, nous avons poussé l’intégration au-delà des logiciels pour l’amener dans l’univers du matériel», a-t-il affirmé en dévoilant les plateformes AI Dashcam Plus et AI Omnicam Plus, qui combinent la télématique, la vision par ordinateur et le traitement par intelligence artificielle dans des systèmes intégrés conçus pour réduire les angles morts, minimiser les fausses alertes et améliorer la prise de décision en temps réel dans la cabine.

AI Dashcam Plus mise sur une approche de sécurité prédictive.

AI Dashcam Plus combine la télématique et une caméra embarquée alimentée par l’IA dans un seul appareil. Selon Motive, ce matériel intégré permet de réduire presque de moitié le temps d’installation, tout en diminuant les risques de défaillance associés à l’utilisation d’appareils distincts.

Cependant, une grande partie de la présentation portait sur les capacités de sécurité prédictive alimentées par la vision stéréoscopique et le traitement de l’IA embarquée.

Nihar Gupta a opposé les systèmes traditionnels de caméras embarquées à ce qu’il décrit comme une nouvelle génération de technologies de sécurité alimentées par l’IA. Selon lui, les dashcams conventionnelles à lentille unique «voient le monde en 2D» et s’appuient souvent sur des calculs image par image basés sur la distance, la vitesse et les seuils de temps avant collision.

«Elles détectent les objets, mais ont de la difficulté à estimer la distance, la vitesse et le mouvement», a indiqué Nihar Gupta.

AI Dashcam Plus utilise plutôt deux caméras orientées vers la route, une avec lentille grand angle et une avec lentille à zoom, qui fonctionnent ensemble grâce à la vision stéréoscopique afin de créer une perception de profondeur similaire à celle de l’œil humain. La lentille grand angle capte l’ensemble de la scène et tout ce qui se trouve dans la périphérie du conducteur, tandis que la lentille à zoom saisit les détails plus loin sur la route. Placées côte à côte, elles fusionnent pour offrir «une vision du monde avec de la profondeur, comme le font vos propres yeux», a expliqué Nihar Gupta.

Le système fonctionne à l’aide d’un processeur d’IA de Qualcomm conçu pour l’informatique en périphérie, permettant à la plateforme de traiter et d’interpréter les situations routières directement sur l’appareil en temps réel.

Entre-temps, le système d’évitement des collisions est conçu pour aller au-delà des alertes traditionnelles basées sur des règles, en prédisant la façon dont les objets se déplacent dans l’espace.

«Au lieu de mesurer la distance image par image, nous modélisons la façon dont chaque objet se déplace dans l’espace», a expliqué Nihar Gupta. «La caméra voit un véhicule, notre IA voit plusieurs trajectoires futures possibles en temps réel. Nous déterminons quelle trajectoire met le conducteur à risque et nous envoyons une alerte quelques secondes plus tôt, alors qu’il est encore temps d’agir, et non après coup.»

Il a expliqué que le système peut identifier les risques potentiels de collision impliquant des véhicules, des piétons, des cyclistes et des animaux.

Nihar Gupta a présenté des démonstrations mettant en scène des traversées de chevreuils de nuit et des situations de quasi-collision, soulignant l’importance de gagner un temps de réaction supplémentaire dans des «fractions de seconde où chaque instant compte».

Réduire les fausses alertes et reconnaître les plaques d’immatriculation

Un autre thème abordé durant la présentation principale concernait la confiance des conducteurs et le rôle que jouent des alertes précises dans le maintien de cette confiance.

«Chaque fausse alerte érode la confiance des conducteurs, ce qui m’amène à l’un des événements les plus fréquents, et parfois les plus frustrants, de la liste : les excès de vitesse», a souligné Nihar Gupta.

Pour répondre à ce problème, Motive a présenté de nouvelles capacités de détection des panneaux de vitesse conçues pour lire les panneaux routiers physiques plutôt que de se fier entièrement à des bases de données cartographiques parfois désuètes, qui peuvent générer des alertes de vitesse inexactes. Le système avertit les conducteurs lorsqu’ils dépassent réellement la limite de vitesse affichée.

Nihar Gupta a ajouté qu’en matière de reconnaissance des comportements des conducteurs, les systèmes de Motive peuvent désormais détecter jusqu’à 20 événements liés à la sécurité avec une précision pouvant atteindre 99%, qu’il s’agisse de distraction au volant, de fatigue, de suivi de trop près ou encore de changements de voie dangereux.

Une autre fonction de la nouvelle AI Dashcam Plus est la reconnaissance automatisée des plaques d’immatriculation. Grâce à sa lentille à zoom 1440p, le système est capable de capter plus clairement les informations relatives aux véhicules et aux plaques d’immatriculation.

Selon Motive, cette fonction arrive à un moment où près d’une collision sur sept sur les routes américaines est un délit de fuite. L’entreprise la présente comme un moyen de renforcer la capacité des flottes à enquêter sur les incidents et à se défendre contre les réclamations frauduleuses ou abusives.

Omnicam Plus cible les angles morts et les collisions latérales

Motive a également dévoilé AI Omnicam Plus un système de visibilité à 360 degrés conçu pour prévenir les collisions liées aux angles morts, les accrochages latéraux et les incidents impliquant des usagers vulnérables de la route. Selon l’entreprise, 47% des collisions causant des blessures sont attribuables aux collisions latérales et aux impacts arrière.

Construit sur la plateforme AI Dashcam Plus et alimenté par le processeur Qualcomm Dragonwing QCS6490 de Qualcomm, le système peut exécuter simultanément plus de 30 modèles d’IA. Selon l’entreprise, cela lui permet de détecter davantage de dangers routiers en temps réel avec une grande précision et une faible latence.

Les conducteurs reçoivent également des alertes lorsque des cyclistes, des piétons ou d’autres usagers vulnérables de la route entrent dans les angles morts.

Le système utilise plusieurs angles de caméra ainsi qu’un moniteur dans la cabine qui change automatiquement de perspective lors des virages et des manœuvres de recul.

Les flottes peuvent déployer le système à l’aide du matériel de caméra de Motive ou intégrer des caméras déjà installées dans leurs opérations.

«Voir ne suffit pas toujours, surtout lorsqu’il est question d’usagers vulnérables de la route», a fait part Shoaib Makani, durant la présentation, ajoutant que l’objectif est d’aller au-delà de l’enregistrement vidéo passif pour évoluer vers des systèmes capables d’assister activement les conducteurs en temps réel.

Cette volonté plus large d’automatiser les opérations, notamment grâce aux assistants IA, aux flux de travail automatisés, au coaching alimenté par l’IA, à la vision artificielle et aux outils d’intervention en temps réel, constituait le deuxième grand thème de la conférence Vision 26 de Motive.

«Les éléments les plus importants, comme un conducteur fatigué, un code de défaillance critique, un problème majeur d’entretien, ne sont pris en charge qu’aussi rapidement qu’un gestionnaire peut s’en occuper. Votre performance est limitée par les capacités de l’attention humaine. L’automatisation permet de briser ce plafond», a déclaré Shoaib Makani.